“一个老炮，准备找一群「反骨仔」干件大事。”
2026年3月，追觅内部一个被称为Project Quasar(星芒计划)的项目悄然启动。
在追觅生态孵化器中孵化的项目多如牛毛，Project Quasar也只是其中一员，籍籍无名。只是没能让人想到的是，就是这样一个从零开始的项目，确立了做AI手机的愿景，并即将在今年秋季迎来首款产品落地发布。
一周前，这个项目有了一个新的名字：Eclix。
Eclix的掌舵者是前金立集团全球副总裁俞雷，这位在手机行业闯荡多年的“老炮”再次回到了曾经的战场。只不过这次俞雷并没有将战场放在传统手机行业，而是主动选择了AI手机的赛道。
与一帆风顺的故事不同的是，Eclix是追觅生态走向手机市场的第二张牌，却也是最充满颠覆性的一张牌：首先它不是追觅进军手机业务的第一候选人，资源也并非顶级。
其次，Eclix的出现处于AI赋能下手机行业“新老交替”的微妙节点，OpenAI、阶跃星辰、字节等一批新的入局者都在为即将到来的变局做出准备。
从智能机时代厮杀过来的俞雷比任何人都清楚，摆在Eclix面前的机会并不多，而现在正是其中之一。为此，俞雷做了极为完整的技术设计和产品规划，从项目立项，到定下软硬件OS一体、全栈自研路线，全都由他一手操办。
因为没有过往手机厂商沉重的包袱，俞雷有足够的时间和精力思考到底什么是“AI手机”，经过长时间的行业调研和技术探索后，俞雷最终决定要做一款没有APP的AI手机，而这一点与OpenAI、阶跃星辰的思路不谋而合。
相对真正的AI手机而言，GUI方案和目前的手机AI助手更像是传统手机形态向AI发展的过渡产物，这一点也早就成为了行业共识：中间层过多的转译或操作实际是效率低下的核心，代码与代码间的直接沟通才更接近未来。
只是这也意味着，现有的软件生态已经完全不适用，AI手机需要重构自己的生态。
为了能够让Eclix出生就含着“金汤匙”，俞雷没有选择从基模做起，而是直接找到了阿里云团队，将千问大模型作为Eclix AI手机的底座，并借助阿里拥有的行业内最丰富的生态资源：电商购物、本地生活、出行服务、支付，向着用户体验去做延伸，而阿里云团队也愿意与Eclix合作，为未来的大模型硬件落地积累宝贵经验。
方向确立后，俞雷快速拉起一个近60人的团队开始做项目落地，这支队伍的目标只有一个：成为中国第一个做出真正AI手机的团队。（了解更多细节，欢迎添加作者微信：ByArsT交流）
不久前，在Eclix一间小小的会议室中，俞雷与雷峰网有过一次令人印象深刻的对谈，在谈话的最后，俞雷偶然透露最近在与朋友一起写一本书，名为《中国手机史》。当被问到：“你觉得追觅Eclix AI手机，会成为你书里的哪一章？”
俞雷说：如果成了，它就是从智能机到AI手机这一章的开头。如果不成，它也会是这一章里一个值得记录的注脚。
一个波澜壮阔的故事大多都是从一个深埋心中的种子开始，俞雷的故事也不例外。以下为雷峰网与追觅生态企业Eclix负责人俞雷的对话内容，内容经不改变原意的编辑：
雷峰网：先来问个简单的问题，您为什么决定来追觅做手机？
俞雷：其实我在手机行业的时间要早的多，最早我就在金立手机做全球市场，后面又做了一些其他事情，但还是在这个行业里面。
有一件事我记得比较深刻，因为我喜欢下围棋，当年柯洁和AlphaGo比赛的时候我一直在关注，我甚至还签下了柯洁的品牌代言，也因为这个契机，我开始关注AlphaGo，出于对围棋的喜欢，我对DeepMind也开始感兴趣了，于是我开始对人工智能产生了浓厚的兴趣。现在我也是哈萨比斯的粉丝。
当时大概是2022年，ChatGPT刚出来的时候，我第一次用的时候就知道这个东西会改变一切。手机作为最大的消费电子产品入口，一定会被AI重新定义，能够参与到改变手机历史进程的事件中让我很激动，当时还特意找了一个在微软管技术的朋友聊，想做一款AI手机，但那时候很多技术细节没想通。
当时的问题是，大模型的能力还不够成熟，端侧算力也不够，很多场景想象不出来。你让一个AI帮你点外卖，它连你在哪、你想吃什么都搞不清楚，怎么做？所以那时候技术路径没想清楚，我只能先把想法放一放。
后来是我的一个基金朋友，找到了我，说追觅有做手机的想法，想让我们一起聊一聊。追觅本身是一家做智能硬件的公司，当时和追觅聊了聊这个方向，我对传统的手机兴趣不大，我想做一款真正颠覆性的产品。后来项目推进的比较顺利，团队也组建起来后，我感觉到追觅对创新有着高度的接纳意愿。
当时追觅内部还有另一支做手机的队伍，团队比我们大很多。但他们的定位和我们不同，我们是一支独立运行的队伍。
雷峰网：很好奇您对下一代AI手机如何定义？
俞雷：我不认为现在的手机能够称为“AI手机”。
最大的原因是，交互方式没有发生太大变化。2007年乔布斯发布iPhone的时候，最重要的特点是交互方式发生了翻天覆地的变化——我们从键盘手机一下子进入了触摸屏手机时代。如果想成为下一代产品，起码交互方式要有改变。
新技术出现，往往伴随着新的交互方式。如果说从键盘到触摸屏是一次革命，那我认为触摸屏到语音将是第二次。硅谷的程序员已经在这么做，他们不再只是敲键盘，而是对着麦克风进行语音交互。
这就是未来最大的变化。我们的手机，语音是主要交互形式，多模态是辅助。用户不需要再点击屏幕上的图标，不需要再在各个APP之间跳转。一句话，就能完成以前需要十几个步骤才能完成的操作。
雷峰网：现在市面上有不少所谓的AI手机，包括豆包手机，您怎么看它们？
俞雷：每一次时代的变革，都是一场没有标准答案的旷野寻路。我认为我们都是勇敢的探索者，虽然我们的探索方向不一样，但豆包的实践经验也为我们提供了借鉴与支撑。
但我认为GUI不是一个革命性的东西，GUI大概率是一个过渡期的东西。现在的所谓AI手机，大概等同于智能手机的塞班系统或者Windows Mobile系统时代。
我们的AI手机方案是从AI原生的角度出发去重构整个操作系统。
我觉得目前行业对“AI”手机的理解还不够透彻，现在的AI手机，本质上是在现有手机上加了一层AI能力。但真正的下一代AI手机，应该是从AI原生出发重新设计整个系统。
我们这款手机核心AI OS、服务调度、权限控制和交互框架由我们自研，底层基于安卓生态做适配。我们围绕AI对整个系统进行了重写，不是简单添加一个AI。我们重构了整个前台和后台系统，所以它不是一个AI助手接入手机，而是一个完整的AI OS。
雷峰网：您之前说“机缘未到”，那又为什么选择现在做？时机真的成熟了吗？
俞雷：如果OpenAI没做这个事，如果阶跃星辰没做这个事，我觉得可能是早的。但是，我们认为现在大概率处于2006、2007年手机行业的状态，大家快找到真正的路径了。
谷歌的安卓系统在2007、2008年的市占率大概不到1%，但是仅仅用了4年的时间，就占到了50%以上，苹果的IOS市占率也从0增长到了24%。所以我判断新的AIOS也会是一个10倍速的发展。从大模型能力看，已经足以支撑真实的语音交互体验；从芯片看，天玑9系、高通8系这些高端芯片都集成了端侧AI所需的NPU单元；从生态看，国内头部大模型厂商普遍认可这个方向并愿意深度合作。
所以这点我可以蛮确认，从功能机到智能机，从智能机到AI手机，它会是一个本质的飞跃，而不是一个渐进的迭代。
俞雷：我举个我们目前产品可以做到的例子，比如你说要点一个25块钱的烤鸡腿或汉堡，它就会替你下单。你不需要打开美团，不需要搜索餐厅，不需要选择菜品，不需要填写地址，不需要支付。
你只需要说一句话："帮我点一份25元的烤鸡腿汉堡。"系统会直接调用已接入的生活服务能力完成下单，并且自动填充你偏好的地址、口味等信息，你仅需最后确认。
整个过程无需打开任何APP，也无需在APP内逐层操作。它不是通过读屏，而是通过理解用户表达的意图，直接去调用了能达成用户意图的对应APP的原子服务能力完成任务。当然，前提是你的账号已经打通授权。我们目前正在与大模型公司合作推进此事。
雷峰网：这听起来很像现在一些AI助手已经能做到的事情。
现在的AI助手是在不同APP之间跳转，还是要调用APP的界面，只是AI助手替用户完成了点击动作，实际过程还是要经历，效率低。
而我们认为用户真实需要的并不是APP，而是功能，也可以说是APP内的原子能力，APP其实只是一个个原子能力的容器，现有的手机桌面也是众多APP的容器。
我们认为AI手机交互的本质，是AI直接调用原子能力达成用户的诉求，用户不需要看到APP的界面。当然，生态拓展的第一阶段我还是调用APP的原子能力，第二阶段，我认为未来APP一定是不存在的。因为通过APP的任务路径还是长的，未来最终是直接调用原子化的东西，你提供一个服务即可。
雷峰网：所以可以理解为您提前押注了APP形态注定会消失。
俞雷：我认为未来的APP就像现在的网站一样。
很多年前互联网主要的生长土地是网站，在移动互联网浪潮中改成了App，包括阿里、天猫，之前有几年阿里一直在说“All in”手淘，从结果来看在网站上用淘宝的人已经非常少了，基本都用手机了，这是一个变迁。
所以在这点上我还是蛮乐观的，因为时代的浪潮你是改变不了的。
雷峰网：您如何看待OpenAI和阶跃星辰也在做类似的事情？
俞雷：其实我挺高兴的，因为如果这件事只有我一个人在做，那说明我可能是错的。但是OpenAI和阶跃星辰，他们干的事情和我们很接近，在这一点上我真的挺欣慰，尤其是OpenAI可能会更激进一点直接干掉屏幕，如果说一句自夸的话，那就是聪明的脑袋想到了一起。
雷峰网：OpenAI和您相比，各自的优势是什么？
俞雷：我认为最终取决于人，也就是团队的思考和执行能力，这是最关键的因素。
以OpenAI为例，它规模很大，但对手机领域而言也是个门外汉。我相信全球手机供应链的核心都在中国，真正能做手机的人其实也在中国。无非就是OpenAI有可能会自己创造出一个操作系统，而我们用了安卓作为底层。但如果有大模型公司深入和我们一起合作，我非常有信心创造出一个新的系统，它就是一个“新的安卓”。
安卓也不是我们理想中的未来的操作系统，即便安卓加入了Gemini的能力它也不是未来的操作系统，只不过以我们现在的体量还做不到这件事。
雷峰网：您目前在做的AI手机的架构与目前市面上的产品有什么不一样吗？
俞雷：我们设计的是一个客户端对应两个服务端，我把它称为“左脑”和“右脑”。左脑负责办事，右脑负责陪伴。传统手机是一个客户端对一个服务端，或者多个客户端对一个服务端。但我们的方案是，一个客户端对应两个服务端。
这在目前是没有先例的，相关专利我们也已经在申请了。
我们自己的思考是，把理性执行和感性陪伴分开处理。左脑负责把事办准，右脑负责把人理解好。再通过工程层的调度、校验和权限控制，降低大模型幻觉对关键任务的影响，让AI OS Agent既能聊天，也能真正替用户办事。
雷峰网：在您定义中，左脑和右脑分别是什么？
俞雷：左脑对接的是类似Flash这种快速、够用的模型，准确率高，速度要快，像to B的逻辑。右脑对接的是类似Pro这种更贵、更复杂的模型，情绪化、人性化的交互，适合长任务，像to C的逻辑。
左脑帮你办事，右脑懂你、理解你。哪怕手机关了，右脑后台还是在云端，把你的记忆进行整合、提取，就像我们人睡眠一样。之所以要做双脑，是因为单一模型很难同时兼顾"快、准、深"。
追求快速响应时，复杂理解会受限；追求深度体验时，响应速度和确定性又会下降。所以我们采用双脑架构，由系统根据用户意图、任务风险和上下文状态进行分流：确定性任务交给左脑，开放式对话交给右脑。
俞雷：因为目前没有一个大模型能同时兼顾Flash和Pro两类大模型。Flash够快但不够聪明，Pro够聪明但太贵。我们的方案是两个都兼顾。比如谷歌推Flash和Pro，用户只能二选一。但我们不是二选一，我们是两个都要。
如果用户token消耗到了阈值，我们不会一刀切把整个AI关掉，而是先关右脑。你可以用便宜的左脑继续用，再用段时间，你再考虑要不要再把右脑拉进来。
这样用户上手更顺滑，而不是说整个AI全部退出之后，又感受不了AI能力，跟普通手机一样。
雷峰网：那你们要如何判定用户需要的是左脑还是右脑呢？以AI的能力想要准确分辨还是有点困难吧。
俞雷：会有一个算法去快速分配。如果判断不了，AI会反过来问你：你希望我是要聊天，还是要办事？明确要执行的任务，优先走左脑。偏开放式、多轮理解、复杂规划的任务，会交给右脑。
如果判断不清，AI不会强行猜，而是会补问一个关键问题。比如你是想让我直接办事，还是先把需求聊清楚。
因为本身你要把AI手机当一个人来看的话，人和人之间是可以反问的。为什么我一定要一直听，不能反问一些问题吗？
比如你说"我要买奶茶"，缺少一些信息，你一开始也不告诉我你喜欢什么，那我是不是可以反问？反问之后，下一次我就不用问了，我直接就照做。
雷峰网：但这样的问答式，效率问题怎么解决？
俞雷：这其实是一个比较尖锐的问题，在我的规划中，前期AI手机可能不会那么聪明，会经常反问一些问题，但随着使用时间越久，手机就会越来越懂你，变成真正的个人设备。
雷峰网：刚才您提到了右脑是开放式的，但开放式意味着会偶尔做一些出格的事情，安全层面又怎么考虑？而且合规层面又如何解决？
俞雷：我们有一个安全连接层。右脑因为幻觉比较大，可能会干一些出格的事情，比如不开心了想把你照片删了，或者把不该说的事情透露出去。这些都会被安全层管控起来。
风险等级按工信部现行法规划分为低、中、高三档。中高风险操作需用户明确授权。所有操作后台留痕，出错了能撤回、能恢复。白名单是我们自己控制的。
这一点和目前行业的GUI模式有着本质区别，完全不会有手机操控用户屏幕的风险，我们采用云服务直接对接的方式，无需读取屏幕、无需操控用户APP，降低了很多合规争议。
雷峰网：刚听您说这些功能，看起来对于记忆是强需求，在记忆能力上我们又是如何处理的？
俞雷：从记忆层面，所有的记忆都放在用户账号的云端，跟大模型厂家没有关系。你换一个大模型，记忆还在，不会丢。而且后台还会定期做记忆整理和压缩，把零散对话提炼成更稳定的长期记忆，就像人做梦整理记忆一样，我们也叫"做梦系统"。
我最看重就是这个手机有没有记忆。因为我的女儿以前就特别喜欢用某一个AI应用，忽然有一天她知道她以后可能用不了了，她还正儿八经的和AI做了道别，我问她谁最懂她，她认为是AI。
所以我认为，只有当AI有了记忆，人和机器之间才会产生感情，这也是我们想做到的。
雷峰网：您对于AI手机这个方向这么笃定，那为什么其他手机厂商没有做这件事？
俞雷：这里面其实是有一个惯性思维的问题，因为我很早就开始在手机领域，所以这件事我知道的可能会更清楚一些。自从行业确立了硬件利润有限，依靠软件赚钱这个共识后，手机厂商对于预装APP和通过移动互联网盈利这件事是很看重的。
中国的智能手机厂商是很依靠APP赚钱的，一年卖几千万台，每台机器的ARPU（Average Revenue Per User 每用户平均收入），小厂大概一台能赚几十块，硬核联盟的很多大厂大概在200到400块之间，除了广告之外，还有游戏、分发等等，如果一年卖4000万台，一台按200块算，那就是80个亿的收入，更何况，还有存量手机的ARPU收益。
这可不是80万，是80亿，如果你是CEO你敢不要这80亿吗？
如果今天我已经是个年销过千万台的公司CEO，这还算不上什么大的手机公司，我都不敢做这个决定。因为对我来讲，这一千万台，如果我一年只收一百块钱，也是十个亿。大厂不做不是能力问题，是决心问题。他们的包袱太重了。这就是传统手机厂商的“创新者的窘境“。
而对我们来说，完全不受旧体系的桎梏，可以大胆尝试新方案，我们要做的是完全没有APP的AI手机，全部依靠云端的对接。我们说对APP不收钱，其实最重要的一点是我们的模式是不一样的，因为我们赌的就是未来没有APP，你干嘛去收APP的钱呢？你收的是一个未来不存在的钱。
雷峰网：其实蛮好奇一点，您这个观点有和行业内人聊过吗，他们又是什么反应？
俞雷：我跟某个手机大厂的一位高管聊过，他是我好朋友。他就跟我说：你是对的，但我们不会做。对，第一个是比较保守，第二个是动摇了盈利基础。
认同的人不少，但敢做的人没有。我跟阿里云的人讲，我想做一款没有APP的手机的时候，他们特别兴奋。他觉得这可能是未来。他们找了很多手机厂商聊过，没人理他们，反而我是主动去找他们的。
雷峰网：您为什么选择阿里而不是字节？按理说字节有做手机系统的经验，你们可能会碰撞出更多火花。
俞雷：其实最根本的原因是我们的方案需要生态支撑落地，而阿里的生态资源是最丰富的，支付、电商购物、本地生活、出行服务，全都在一个体系里。换句话说，只要和阿里合作，日常生活场景的基础服务就已经有现成的了，省很多事情。
同时，我们也欢迎其他大模型的合作，我们的系统可以接入多个大模型。
雷峰网：那你们除了阿里以外的生态怎么建？靠自己去谈每一个APP吗？
俞雷：我们欢迎任何软件生态接入，永久免费。我们通过MCP开放工具和数据接入，让第三方应用、智能硬件和企业系统能接进来。面向未来的多智能体协作场景，我们也将预留AtoA标准协议兼容能力，让专业智能体在用户授权下参与复杂任务处理。
俞雷：我们现在说服了一部分APP跟我们做这件事，但我肯定说服不了一些大型的互联网公司。比如微信我就说服不了，我们也不打算说服，所以我为微信留了个逃生口。坦白讲，我其实并不想妥协。
我认为这可能就是历史的洪流，当年可能也有人说服不了搜狐去做个APP，谷歌这么便宜放到雅虎面前，雅虎也没买。
但最终的结果是，大家一定会有变化，即便是微信，所以我们看微信最近也在做AtoA（Agent to Agent），已经开始和手机厂商探索类似的协作方式，让系统级AI助手在用户授权后调用部分微信能力。
雷峰网：我们现在产品准备如何了？打算什么时候上市？
俞雷：我们预计会在今年秋季发布第一代AI手机，但大概率发货会在10月份。目标是在双十一节前完成上市。目前核心研发已接近完成，即将进入整机测试阶段。
国内的话，电商已经谈了包销10万台，另外线下销售端目前收到的订单也已经突破10万台，但我们不想做这么多，第一代最好是控制在5到10万台就可以了。
这是因为第一代产品，客观地说，我们这么短的时间不能把体验做到完美。如果放开卖，我觉得不是好事。所以我想先找到那么一群极客，把调研做透，为未来的产品打好基础。
我们目前已经在构思第二代产品了，但第二代产品什么时候会做好，我还不好说。
俞雷：我们定位肯定是偏高端的，但不会做到顶奢，应该是个准旗舰级别。现在的报价还没有完全算出来，但存储会直接上512GB起步。
现在手机成本已经超出掌控了，存储现在价格已经快占了手机的一半了。
雷峰网：刚您说不打算靠APP赚钱，硬件成本又一直在浮动，我们盈利点在哪里？
俞雷：我目前的想法是能够尽量把硬件做便宜，把价格拉下来。我不太想靠硬件赚钱，手机不是靠硬件赚钱的，这款手机未来我还是希望通过AI的服务来挣钱。AI其实是蛮烧钱的，因为你需要调动算力。所以我们未来更希望通过提供算力服务，比如token这样的东西来赚钱，而不是卖硬件获得一次性收入，我不想做这个事情。
用户购买手机后，我们先送会员，后面根据Token付费。就像电信运营商收流量费一样，用户不用关心具体用了哪个大模型，后台统一计量、统一计费，不管用户用了DeepSeek、通义千问还是其他，它都会把这个算力算清楚。
俞雷：我们预估2026年第四季度就能实现盈利。其实不只是AI手机，我们还有一个ACKA户外运动手机项目，进展也很顺利，第一代产品即将在全球多个地区上市，目前已经接到了百万台级的订单和意向金，也会为团队提供大量的经营现金流。
首款AI手机的国内包销，很多大代理商已经在洽谈，线上线下的都有，包括我们在国内已经谈完了电商包销。现在海外销售渠道也已经打通。另外，整个追觅体系的销售实力还是非常顶级的，尤其在海外市场。
雷峰网：我们团队现在有多少人？刚粗略看了一下人好像不是很多，这样的团队规模做这件事够吗？
俞雷：从立项开始，我们就花了三个多月招聘，现在60人左右，包含待入职的。预计年底会到300人。我招人的标准是大厂里的"反骨仔"，因为优秀的人通常是大厂里很好的螺丝钉，但反骨仔除了做好螺丝钉，还想做更多。我年轻时在500强外企就是典型的大厂反骨仔，总想多做点本职工作之外的事情。
雷峰网：“反骨仔”这个类别太小众了，这类人才好招吗？
我们做的事情以前没有人做过，我需要找到认同我们理念、又做过类似工作的人。而他们又是从大厂出来的，想说服他们还是很困难的，加入我们的基本都是对这件事认同的同伴，想成为中国第一个做出真正AI手机的团队中的一员。
不过有一点，做AI手机是一个极其值钱的事情，我们之前曾经和做过AI手机的团队的人沟通过，在做AI手机之前这个团队大概每人平均薪酬是几十万，但做了AI手机之后，目前薪酬是500万到800万。
目前我们团队基本都是AI背景或OS背景，很多人做过负一屏或AI助手，比例很高。目前核心成员大多曾经主导过旗舰级的产品，经验还是很丰富的。
雷峰网：最后一个问题，听说您最近在和朋友写一本名为《中国手机史》的书，如果这本书的时间线能够拉长到现在，你觉得追觅AI手机，会成为你书里的哪一章？
俞雷：如果成了，它就是从智能机到AI手机这一章的开头。如果不成，它也会是这一章里一个值得记录的注脚。
从功能机到智能机，是诺基亚到苹果的接力。从智能机到AI手机，谁来接这一棒？我希望是我们。
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