【环球时报报道 记者 马俊】6月5日，“第二届人工智能（AI）气象预报模型示范计划”（简称第二届示范计划）在雄安新区正式启动。该计划首次引入集合预报与不确定性量化评估机制。为达成方案既定预报精度指标，被誉为国内计算领域“最强大脑”的国家超算互联网提供全精度超智融合算力支撑，供全球研发团队开展模型训练与推理，助力搭建“云端集中分发、本地推理计算、集中回收检验” 的气象模型标准化运行体系，推动AI气象预报向更高分辨率、更长预见期的“智慧气象”时代迈进。
据《环球时报》记者了解，天气预报本身就是超算实际应用的主要方向之一。传统天气预报需要把大气在水平和垂直方向划分成数以亿计的网格点，在每个网格点上计算温度、气压、湿度、风速等数十个变量随时间产生的变化，远远超出了普通计算机的能力。而且天气预报必须在几小时内完成，这些因素都迫使气象领域必须尽量采用顶级超算。可以说，一个国家的超算水平，很大程度上决定了其天气预报的上限。
随着AI技术的发展，AI气象预报模型的计算效率出现了指数级提升。但业内专家告诉《环球时报》记者，对比《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》中提出的“到2035年建成以智慧气象为主要特征的气象现代化体系”的发展目标，当前AI气象预报模型仍存在业务落地成效不足、行业发展缺乏统一规范等现实难题。一方面是全社会对气象预报精细化、精准化的需求持续攀升。另一方面，该行业普遍存在算力门槛高、核心气象数据获取难度大、技术链条关键环节存在短板等发展瓶颈。
在这样的背景下，第二届示范计划锚定气象预报业务全链条，划分为临近（0-3小时）、短中期（0-15天）、次季节（15-60天）三大专项，实现从短时临近预报到次季节气候预测的全时间尺度覆盖，首次面向全球开放征集优质研发团队，并配套提供雷达图片产品、卫星数据、国产再分析数据、实况数据以及国家超算互联网平台提供的超智融合算力资源，以支持参与队伍开展模型训练和推理。
“超智融合”作为实现“智慧气象”不可或缺关键技术，可满足“AI for Science（AI4S）”、气象大模型训练与推理等多元场景，如中科曙光为某省气象局构建的超智融合算力平台，就让极端天气的预报间隔从3小时缩短至1小时，为防灾减灾争取宝贵时间。
“从‘看天’到‘算天’，超算互联网正依托国内最大规模AI4S计算基础设施的超智融合算力，助力每支参与示范计划的科研团队更高效地找到创新支点、实现算法突破。”国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南表示，超算互联网凭借全精度、稳定安全等算力服务优势，已为20+省级气象、环境、海洋单位的预测预警业务提供长期算力服务，并多次助力国家顶级赛事顺利举办，全程提供超高分辨率的气象与环境预测。如在杭州举办的第19届亚运会，超算互联网就助力当地气象部门实现1公里×1公里高分辨率气象数值预报，使空气质量预报时长从7天延长到15天，海洋环境空间分辨率精细到10米。
从精细化短时预警到跨周期气候研判，超智融合技术正推动气象预测迈向智能时代，为气象高质量发展筑牢算力根基。
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