据知情人士透露，OpenAI正考虑大幅下调向用户收取的词元（Token）费用，以期从竞争对手Anthropic手中抢夺客户。
据《华尔街日报》周三报道，据知情人士透露，OpenAI正在评估大幅削减Token收费的方案。Token是AI公司计量和收费的基本单位，此举旨在抢占Anthropic的市场份额，同时也是对Anthropic预期将采取类似降价行动的提前应对。
在此之前，不少美国企业高管已开始对高昂的人工智能使用费用感到不满。例如，亚马逊近期就明确指示员工“不要为了用AI而用AI”，转向以“归一化部署”指标替代Token消耗量。
众多高管的此类言论，在硅谷引发了关于Tokenmaxxing（词元消耗最大化）乱象的争论——即员工为冲指标盲目调用AI，完全忽视投入产出比。
OpenAI首席执行官奥尔特曼近期在一场活动上坦言，AI使用成本已成为“一个巨大的问题”，并表示“我们将有很多方式帮助用户以更少的支出获得更多价值”。
此次降价讨论对两家公司均构成财务压力。OpenAI和Anthropic目前均因AI系统处理查询和执行任务所需的庞大算力成本而持续亏损数十亿美元，大幅降价可能进一步侵蚀两家公司本已承压的利润空间。
值得注意的是，眼下又正值它们筹谋上市之际。
在争夺企业客户的竞赛中，OpenAI目前正试图追赶Anthropic。许多企业客户愿意支付高额费用，以获取能提升工作效率的AI工具。而随着Anthropic的编码工具Claude Code在软件工程师群体中走红，其营收在近年来激增。
本季度，Anthropic这家成立仅五年的初创公司估值已首次超越了OpenAI。此后，OpenAI也开始将自家编码工具Codex作为公司发展的重点。
然而，企业客户的AI支出热情正在降温。部分大手笔投入Anthropic产品的企业已开始寻求控制开支。今年早些时候，Uber一位高管表示该公司2026年的自主AI使用预算已告罄；另有一家公司负责人上月表示，难以将AI编程效率的提升与新客户功能的落地直接挂钩。
继Anthropic之后，OpenAI本周早些时候也秘密提交了IPO申请。在最近发给员工的一条Slack消息中，奥尔特曼表示公司计划“在未来一年内”上市。该公司在保密申报文件中表示，有“一些我们想做的事情，作为私人公司可能更容易实现”，但拒绝进一步说明。
一场价格战将成为两家公司商业模式的早期压力测试，而两家公司均正处于备受瞩目的上市前夕。OpenAI和Anthropic目前占据了新兴AI产品营收的主要份额，支撑了各自的快速成长。但投资者长期以来识别出的一个潜在风险在于，两家公司产品的可替代性较高，客户从一家切换至另一家的门槛相对较低。
OpenAI在保密申报文件中表示，“有些事情作为私人公司来做可能更为便利”，但未作进一步说明。在此背景下，降价策略能否在不进一步扩大亏损的前提下有效提升市场份额，将是投资者在评估其上市价值时重点审视的核心议题。
宏观策略师Andreas Steno Larsen则在社交媒体上警告，如果词元定价持续出现回落，那么在其看来，从内存交易到更广泛的硬件和数据中心交易，本轮周期的一切都将告终。
高盛在周三的一份报告中强调，即使在经历了一系列大幅上调之后，超大规模数据中心运营商在人工智能领域的支出也可能远超市场预期。市场对2027年超大规模数据中心资本支出的共识估计过于保守。
高盛分析师估计，到2027年，超大规模数据中心运营商的资本支出可能达到约1.1万亿美元，在乐观情况下，支出可能会攀升至1.4万亿美元。而华尔街的预期约为9200亿美元。
高盛认为，对人工智能计算能力的需求仍处于早期阶段。该行预测，到2030年，Token消耗量将增长24倍，这主要得益于企业代理的兴起。而Token消耗量越大，需要的计算能力就越多，这反过来又会刺激对数据中心、芯片、网络设备和电力基础设施的需求。
支持高盛上调人工智能投资的一个证据是云服务商的业绩本身。谷歌云和亚马逊网络服务在今年第一季度的积压订单总额高达8320亿美元，较6个月前的季度增长了1.3倍。
不过，高盛也发出警告，部分领域的竞争日益激烈。近几个月来，许多人工智能基础设施股票的估值迅速膨胀，部分公司的股价涨幅甚至超过了盈利增长幅度，这加剧了市场波动的风险。
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